Teknologi terus berkembang pada era ini, salah satunya adalah Machine Learning dan Kecerdasan Buatan (AI) menjadi komponen penting dalam banyak aplikasi. TensorFlow, sebagai salah satu framework machine learning yang paling populer, menyediakan berbagai alat untuk mengembangkan model-model canggih. Di sisi lain, Arduino telah lama dikenal sebagai platform open-source yang mempermudah pengembangan proyek berbasis mikrocontroller. Integrasi TensorFlow dengan Arduino membuka peluang baru dalam menciptakan aplikasi cerdas yang dapat berjalan pada perangkat keras yang kecil dan terjangkau.
Arduino memiliki misi untuk membuat pembelajaran mesin cukup sederhana untuk digunakan siapa saja. Kami telah bekerja dengan tim TensorFlow Lite selama beberapa bulan terakhir dan sangat bersemangat untuk menunjukkan kepada Anda apa yang telah kami lakukan bersama: menghadirkan TensorFlow Lite Micro ke Arduino Nano 33 BLE Sense. Pada artikel ini, kami akan menunjukkan cara menginstal dan menjalankan beberapa contoh TensorFlow Lite Micro baru yang kini tersedia di Arduino Library Manager.
Tutorial pertama di bawah ini menunjukkan cara memasang jaringan saraf di papan Arduino Anda untuk mengenali perintah suara sederhana.
